近年来，审计署驻长春特派员办事处认真贯彻落实审计署“十二五”信息化发展规划，在大型审计项目中制定数据分析方案，搭建数据分析平台，综合采取集中和分散分析模式，统筹运用多种数据分析方法，积极开展数据分析，较好地发挥了数据分析对审计项目的支持和促进作用。

    一是制定数据分析方案，搭建数据分析平台。统一组织由计算机专业人员和审计业务骨干共同组成的数据分析组，集中学习审计工作方案和相关业务知识，探讨数据分析方法，进而形成数据分析方案，增强数据分析的针对性。同时，该办领导靠前指挥，亲自调配审计资源，及时根据数据分析实际需求部署数据服务器和网络环境，为审计组开展数据分析搭建良好平台。

    二是综合运用集中和分散分析模式，提高数据分析效率。在审计项目前期，采用集中分析模式，全部数据分析组成员共同开展重要审计事项数据分析，归纳数据特征，研究讨论有效审计技术和方法。随着审计工作的深入开展，转而运用分散分析模式，数据分析组成员分散到各审计小组，依据所在小组具体工作情况和特点，修正集中分析阶段形成的分析方法，补充所需外部数据，进行个性化数据分析。通过集中和分散分析模式的结合运用，增强了分析技术和方法的针对性，大大提高了工作效率。

    三是区分业务数据类型，分别确定数据分析方法。项目实施中，在制定初步数据分析方案基础上，对同一单位业务数据，注重总体分析，从宏观上把握被审计单位和业务的总体情况；加强重点事项分析，提高数据分析“精确打击”的准度；创新使用指标规律异常检查法、指标间匹配异常检查法和关联关系分析法等分析方法，扩大审计成果。对不同单位业务数据，通过多渠道获取外部数据，加强内外部数据的交叉稽核比对，关注不同单位和部门间的“数据孤岛”现象，以审查是否存在管理真空和责任不清等问题，促进更好发挥审计职能。（胥雪刚）

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