大数据时代的来临，正引发全球众多领域内的重大战略与技术变革。在大数据的支撑下，基于云计算的云审计平台也将应运而生，与大数据共同发力，对国家审计产生重大影响。审计机关和审计人员应积极应对挑战，充分利用大数据和云审计平台的先进优势，推动国家审计向智能化、立体化纵深发展。

一、云审计框架所需技术及平台

（一）大数据

“大数据”（big data，mega data），或称巨量资料，于2011年5月由麦肯锡公司在其发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中首次提出，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有数据量大，数据种类繁多，价值密度低、商业价值高，处理速度快四个特点。

（二）云计算

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。从技术层面看，云计算的核心技术是虚拟化技术、分布式数据存储技术、海量数据处理技术。从服务层面看，云计算的主要服务模式是基础设施服务（IaaS），平台服务（PaaS）和软件服务（SaaS）。它具有多项优势，可提供动态变化的计算环境，易于减少成本，具有强大高效的数据处理能力，能提供专业、高效和相对安全的数据存储等。

（三）云审计平台

云审计平台将是一个基于云计算框架下的系统平台，它能归集和管理审计所需的各种资料和数据，对存储的数据进行适时更新和有机集合，智能选择和使用审计模型，通过资料共享、信息沟通、质量控制等功能，实现审计自动化处理和审计智能化管理，从而节约审计时间，提高工作效率。大数据强调的是数据存储能力，云计算强调的是数据处理能力，而云审计平台则是对大数据和云计算的有效集合。

二、国家审计在云审计框架支撑下将发生重大变革

大数据和云审计平台的发展应用，将逐步推动审计人员转变固有的审计思维方式，打破原有的审计组织方式，进一步拓展审计内容与范围，有效提升审计监督效能。

（一）审计思维方式的变化

目前的审计思维模式，是在评价被审计单位风险的基础上实施抽样审计。其特点是只选取部分数据，从抽样数据的测试结果中寻找因果关系，从而推断出被审计单位的总体情况。这种思维模式会因人力资源、项目时限等因素的限制，降低被抽取样本数据的有效性，从而增加审计风险。大数据和云审计平台的出现，将提供一种全面的审查方式，转变目前的审计思维模式。在大数据和云审计平台的支撑下，不仅能够审查被审计单位的总体数据，而且能关联其他部门行业的相关数据，有利于高层次、多维度地掌握被审计单位的各项信息，从而规避审计抽样带来的审计风险。同时，由于大数据的数据信息优劣参杂、涉猎广泛，审计思维也将从追求部分数据的精确度向追求数据利用率转变，从因果关系思维定式向相关关系思维发散。

（二）审计组织方式的变化

传统的审计组织方式主要以单一审计组为基础、对某个审计项目进行“单兵作战”，审计组之间分块割据严重，不易共享信息资源和审计成果。在大数据与云审计平台下，审计组织方式将由传统模式向“矩阵式、多层级、联动联网”组织管理模式转变。如在审计组内设项目领导小组，下设综合指导组、数据采集分析组、审计查证组三个并列小组。项目领导小组内设审计组长，负责分析政策，制定计划，审定实施方案、报告、处理处罚决定等事项，统一管理审计组全体人员。综合指导组负责开展审前调查，制定实施方案，组织审前培训，召开进点会，编发工作动态，传达审计法规，做好后勤保障，起草审计报告等。数据采集分析组负责对审计数据统一采集、转换、整理和分析，对上接受和对下分发数据，查找审计疑点并交付各审计查证组核实。审计查证组负责根据对交付的审计疑点，通过实地盘点、基层延伸、调查谈话、翻阅资料等方式查证核实。中央、省、市、县四级之间也可实现纵向和横向的联网联动。这种组织方式的转变将进一步提高审计效率，有利于构建大审计格局。

（三）审计内容的拓展

大数据和云审计平台的出现，将解决单行业部门之间信息孤立、数据分散的问题，以综合分析视角挖掘以往缺乏关注的审计内容，如政策跟踪审计和信息系统审计。

1.政策跟踪审计。传统的审计是根据已完成的财务业务事实开展审查工作，具有一定的延迟性。在大数据和云审计平台的支撑下，审计机关将可以对被审计对象进行适时评价、持续监督和及时反馈，有效避免事后审计“虽然查出问题，但己既成事实，纠正起来难度较大”这一难题。尤其在政策落实跟踪审计中，可以凭借数据的高度混杂性、多部门交叉关联性等优势，以宏观、科学的层次和角度分析、反馈政策落实效果，提出切实可行的审计建议。

2.信息系统审计。传统的信息化审计中，审计人员往往过度信赖被审计单位的信息系统，如果被审计单位的信息系统存在舞弊或者错误，就会导致出现传统审计条件下“假账真审”的问题，从而产生审计风险，影响审计质量。在大数据、云审计平台的支撑下，信息化审计的专业性将大幅提高，审计机关将前置关口，对被审计单位的信息系统进行审查检测，避免出现“假账真审”的问题。

（四）审计监督效能的提升

审计监督效能主要包括审计工作效率、审计成果应用和审计整改落实三个方面。

1.提高审计工作效率。传统审计模式下一般采用增加审计力量、采取“人海战术”等方式提高工作效率，这会严重加深审计资源的供求矛盾。传统的数据分析方式一般使用批量处理法，也会造成审计工作的滞后性。大数据和云审计平台的应用将会改变这一状态，伴随存储和处理的数据级别不断提高，能够实施快速动态分析，各类型数据集中融合等优势，能及时在审计中发现违规问题疑点，大幅提高审计效率。

2.提升审计成果应用水平。目前的审计成果包含的信息数据量较少，难以形成行业性、前沿性的审计建议。在大数据和云审计平台的应用下，审计人员可以从大规模的数据信息中挖掘共性问题，形成宏观性和综合性较强的审计成果，提出切实可行、权威性较高的审计建议，有效促进被审计单位提高经营、管理和决策水平。

3.推动审计整改落实。通过云审计平台，一是可以在审计机关内部建立审计整改跟踪督查程序，便于计划管理部门和整改执行部门监督。二是可以在审计机关与政府部门之间建立连接，通过政府电子政务网与财政、工商、税务、组织人事、纪检监察、公安等部门实现审计结果信息共享，扩大审计整改监督力度。三是可以面对社会公众建立专门的公示途径，发布审计结果公告、整改督查结果等信息，提高社会影响力。

三、对基于云审计框架下国家审计的发展建议

（一）加快建立云审计平台

为确保建立全国审计机关和审计工作“一盘棋”的大审计格局，我国应加快云审计平台建设，基于云计算的IaaS、PaaS、SaaS服务模式，构建包含中央、省、市、县审计机关的综合公共服务平台，最终实现中央、省、市、县四级审计机关的硬件、软件、服务共享。建成的云审计平台将具备基础设施、服务应用、客户端接口、外部连接等多项功能，能够有效实现审计实施系统（AO）和审计管理系统（OA）的交互。云审计平台建成后，基层审计机关将无需再自行购买、管理、维护服务器和操作系统，通过客户端连接便可直接使用平台中的各项数据和服务板块。

（二）建立健全相关的法规体系

目前，我国尚未建成信息系统审计的规范体系和相关立法，也未形成一定的行业标准。现有的法律法规较多集中在计算机审计方面，如中华人民共和国审计署令第九号《审计署关于计算机审计的暂行规定》（1993）、《审计机关计算机辅助审计方法》等，而缺少对信息系统审计方面的法律规范。大数据与云审计平台的快速推进亟需在四个方面建立健全法律法规。一是规范数据的采集、储存、更新，保障数据分析结果和相关电子证据的合法地位，使审计人员在实务操作中有法可依。二是规范云审计平台的操作使用、后台维护、安全保密、对违法违规行为的处理处罚等事项，保障云审计平台安全高效运行。三是制定完善的信息系统审计准则体系，确保既适应中国国情，又具备发展远见，能够与国际准则逐步接轨。四是建立一套高效完整的评价指标体系，充分评价大数据和云审计平台的高效性、机密性、完整性、可用性，树立审计信息系统的社会权威。

（三）完善风险安全防控措施

为防止黑客和不法分子通过侵入云审计平台盗取数据谋取私利，威胁审计机关甚至地方政府的执政安全，必须对大数据及云审计平台加大安全防控措施。一是建立健全风险防护体系，通过完善大数据和云审计平台的安全防控管理制度，对审计人员进行安全保密培训，加大对失泄密事件的警示教育，确保人为环境安全可控。二是加强基础硬件设置和电子环境的安全性，提高硬件的数据存储和备份功能，对审计专网和互联网严格进行网络隔离。三是加强审计AO和OA系统的内网安全，严格用户登录核对权限的设置管理，增加防抵御、防篡改功能。四是对审计数据加强安全传输、安全存储、安全协议和安全认证，确保数据安全。

（四）加大机构队伍人才建设

在机构设置上，审计机关、尤其是地方审计机关要增设计算机技术中心、电子数据审计等机构或科室，承担起数据中心管理、审计模型开发、数据分析、联网审计数据预警处理等一系列职能。同时要加大基层审计项目调研，增强以问题为导向的数据分析处理能力。在队伍建设上，除了要组建强有力的数据分析团队，更要提升审计队伍的整体数据审计能力，加大培养具备计算机与审计专业能力的复合型人才，提高计算机审计资格培训的频次和专业化水平。此外，大数据和云审计平台的应用推广，将促使审计机关在加大政府购买服务的基础上，更注重对高精尖人才的培养和引进。未来中国将产生大数据审计师等高度职业化人才，该职业将主要以计算机、数学、统计学等综合专业为主，负责采集、挖掘、处理数据，审查数据分析的运算法则、统计方法，维护云审计平台日常运行。（雷玥）