仅仅在短短的几年时间里，云计算就从一个带着科幻神秘色彩的前沿概念，逐渐变成了现在无所不在的主流技术，无声无息地改变着信息化管理格局和各种数据处理方式。云计算对于金融行业的适应性已经在过去几年的实施中得到了国内外银行，投资机构，管理机构的广泛认同。云计算同样适用于金融审计的声音也在过去几年中出现，并逐渐得到认可。本文从传统金融审计模式的不足出发，结合云计算的优势，探索云平台下的金融审计新模式，为云计算与审计行业的结合提供参考。
    
    一、传统金融审计模式的不足
    
    在以往的审计工作中，审计人员不得不凭借经验和直觉在海量的审计数据中寻找线索，好不容易发现线索，却又无法准确找到有价值的数据进行有效跟踪，这导致审计人员在花费了大量时间与精力后，却看不到明显工作成果。另一方面，现有的审计信息化模式往往采取数据定期集中审计，由于面对的数据不是即时数据，数据的真实性令人怀疑，存在数据串改，数据污染、数据干扰的潜在风险，这为本来就艰巨的审计任务增加了工作难度和不确定性。此外，虽然近几年在金融审计中一直推行跟踪审计，但由于天然的滞后性，使得审计的免疫系统功能未充分发挥，有时只能起到亡羊补牢的作用。经常出现虽然审计人员发现了问题，但该问题已经带来无法挽回的经济损失和恶劣的社会影响。
    通过审计案例分析不难发现，各种看似完全不同金融案件在行为和线索中往往存在相似性，可以结合虚拟化、云计算与数据挖掘技术对海量的审计数据进行挖掘分析，筛选出有价值的线索，发现数据中的隐含关系网，辅助审计人员开展日常工作，带来高效的工作模式。
    
    二、云计算的优势
    
    作为技术灵活，硬件利用率高的新技术，云计算为各行各业带来巨大价值同时，也通过更高效的工作方式让许多人从繁重的工作解放出来，把精力放在更有含金量的工作上。事实上，云计算的强大数据收集能力和数据运算能力，天生就具有应用于金融行业的基因，不管是SaaS，PaaS还是IaaS，都在如今的金融行业中扮演着催化剂的角色，促进着行业的高速发展与变革。
    1.数据存储集中化。基于虚拟化技术的云计算平台可以将存储资源利用率最大化。金融审计拥有海量数据的特点，可以通过运用云技术归集审计数据和管理数据，实现资源共享。包括：业务数据、财务数据、规章制度等等，并将这些数据实时更新。
    2.强大的计算能力。相对于本地的计算系统而言，云计算整合了更多的硬件资源。云端可以根据实际需求分配资源，更加高效地实现一系列的基于硬件强大计算能力的数据分析技术。常见的数据分析技术有：关联规则学习、簇类分析、数据整合、数据挖掘、预测模型、回归分析等等。这些技术的应用可以提升数据的价值，为数据使用者提供更多的有益信息。
    3.简易的安全防护。相对于大量分布于不同地域、不同部门的计算平台而言，在集中式的系统上更易实现数据防护和监控，保护数据安全。安全软件可以依赖于整个云网络的资源，利用各个节点，实时进行分析和处理，并将结果上传给云服务器，再由服务器推送至每个前台用户。这种模式下，用户越多样，整个云网络就更安全。
    
    三、云平台下的金融审计模式初探
    
    结合审计需求，通过架构云端审计平台，可以充分利用云端的优势为审计人员提供优质服务，从而提高审计工作效率。云端审计平台架构可以分为五个层次，数据过滤层，数据采集层，数据挖掘层，审计服务层和审计应用层。
    数据过滤层：在该层中对各大金融机构的审计数据进行实时分析，按照设定规则初步筛选出那些可能具有价值的数据。该层仅仅调用各大银行的业务系统接口，对于银行业务系统本身而言是透明的。其中筛选规则可以根据实际需求设定，比如交易金额范围，单位名称，交易次数等等。
    数据采集层：对于数据过滤层分析获取的有价值数据进行整理压缩，以加密数据包的形式通过网络发送到云端数据中心。
    数据挖掘层：对数据采集层返回的数据包进行解密和解压，通过关联数据挖掘算法对数据进行智能分析，寻找可疑事件，并可疑事件的相关数据建立索引。之后，被挖掘出的可疑事件和相关数据将会以审计热点的方式提交审计服务层。
    审计服务层：该层是数据挖掘层和审计应用层之间的桥梁，对于数据挖掘层而言，审计服务层将每一个审计热点按照工作分配设定通过审计应用层推送给了相应的审计机构。对于审计应用层而言，审计服务层是各种审计应用功能的逻辑服务支撑，也是所需审计数据的获取渠道。
    审计应用层：该层为审计人员提供的形式多样的审计服务应用，审计人员可以根据工作需要选择相应的云端审计应用。各种审计服务应用根据用户操作向审计服务层申请服务或数据，并把结果整理后呈现给审计人员。（陈玉婷）

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