现场审计实施系统(以下简称AO)自2003年实施以来,已逐渐在各级审计机关得到广泛推广应用,日益成为审计人员进行计算机辅助审计最有力的现代化工具。虽然现场审计实施系统历经多次升级改版,先后推出2003版、2005版、2008版;单机版、联机版等多个版本,今年更是推出2011版,后台数据库也全新升级为SQL SERVER2008,但笔者作为一名使用过第一代AO且一直在使用AO的审计人员,认为AO审计分析-数据分析中的数值分析工具始终为审计人员分析被审计单位的财务数据和业务数据提供了简单、方便、实用的数值分析功能。下面,笔者结合在A企业的审计实践介绍AO中几种常用数据分析方法的应用。 一、重号分析方法 重号分析主要用来统计某个字段在相同数值中重复的次数。通常使用该功能对凭证号等这种具有唯一性的数值型字段进行统计,检查是否出现重号。在实践中,笔者发现重号分析其实可以对任何数据类型的字段进行统计,如文本型、日期型等。通过重号分析,审计人员既可以检查字段唯一性,又可以用于字段统计。如,A企业为国有大型锅炉设备生产企业,为关注与锅炉制造企业签订合同较多即购买锅炉较多的大客户,笔者在AO中导入A企业的锅炉销售合同台账,针对购买锅炉的电力公司名称字段利用重号分析工具进行统计分析。分析结果如下:
序号 | 电力公司 | 重复值 | 1 | 地方 | 159 | 2 | DEC | 54 | 3 | 大唐集团 | 53 | 4 | 华电集团 | 49 | 5 | 国电集团 | 47 | 6 | 东方电气 | 33 | 7 | 中电投 | 25 | 8 | 粤电 | 19 | 9 | 华能集团 | 16 | 10 | 神华集团 | 16 | 11 | 华能国际 | 15 | 12 | CMEC | 13 | 13 | 国电 | 12 | 14 | 北方电力 | 10 | 15 | … | … |
二、断号分析方法 断号分析主要用于统计字段在数据记录中是否具有连续性,如果有断点,在记录中不连续,将列出所有出现断点的记录。否则只列出统计字段的最大值和最小值。如,在A企业中,生产运营管理通常是按产品台套管理的,产品编号是贯穿企业销售、设计、生产、制造整个经营活动的关键信息,也是企业经营活动费用和成本核算的凭据。为核实A企业销售信息的真实完整性,笔者在A企业锅炉销售合同台账针对锅炉编号利用断号分析工具进行统计分析。分析结果如下:
序号 | 起始字段值 | 截止字段值 | 1 | 最小值 | 111001 | 2 | 113064 | 113066 | 3 | 113069 | 113072 | 4 | 115136 | 115139 | 5 | 116079 | 116082 | 6 | 116100 | 116104 | 7 | 117142 | 117145 | 8 | 117217 | 117220 | 9 | 118041 | 118044 | 10 | 118156 | 118158 | 11 | 118159 | 118163 | 12 | 118184 | 118187 | 13 | 118192 | 118195 | 14 | 119014 | 119017 | 15 | 119020 | 119023 | 16 | 最大值 | 119040 |
三、数值分层分析方法 数值分层分析主要用于统计某个数值型字段在分好层的每个数值区间的分层总数,总和,以及相应的所占百分比。一般首先选择分层字段,根据间隔大小系统自动算出间隔区间或手工定义间隔区间,确定后然后在汇总字段中选择统计字段进行计算统计。如,为贯彻落实国家宏观调控政策,关注能耗高、污染重的小火电机组的销售、制造和使用比重,笔者利用数值分层分析工对A企业销售锅炉炉型结构的布局进行统计分析。首先在锅炉销售合同台账中添加了“台数”字段,且每条记录的值均为1;然后以锅炉功率作为分层字段,以50兆瓦作为每层间隔,以台数作为汇总字段,统计汇总锅炉功率的分布区间。统计分析结果如下:
兆瓦的下限 | 兆瓦的上限 | 锅炉台数总数 | 锅炉台数总数百分比 | 0 | 50 | 20 | 2.44% | 50 | 100 | 34 | 4.15% | 100 | 150 | 100 | 12.20% | 150 | 200 | 24 | 2.93% | 200 | 250 | 38 | 4.63% | 250 | 300 | 0 | 0.00% | 300 | 350 | 243 | 29.63% | 350 | 400 | 50 | 6.10% | 400 | 450 | 0 | 0.00% | 450 | 500 | 0 | 0.00% | 500 | 1050 | 311 | 37.93% | | 合计 | 820 | 100% |
通过对上述三种方法的应用介绍,可见AO数据分析功能中的数值分析工具操作简单,对于非计算机专业人员也一学就会,极易上手,并同时适用于分析财务数据和业务数据。通过数据分析,审计人员可依据上述数据分析结果,根据审计实施方案的要求和审计需要,筛选出审计人员关心的重点内容并进行延伸审计,落实有关情况。笔者只是抱砖引玉,简单介绍了几种常用数据分析方法的应用,其它方法同样功能强大,如果审计人员能在审计中灵活应用该工具,将取得事半功倍的效果。(粟丹)
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