张晓艳，审计署审计科研所企业审计研究室副研究员。

【摘要】聚类算法在识别异常企业方面的思维模式，与企业审计查找疑点的理念高度一致，能够有效地应用于企业审计中。本研究以国有非金融上市公司2019年至2023年的数据为例，选定10项关键指标，分行业进行研究并予以验证。研究得出以下主要结论：首先，K-means聚类算法不仅能够有效描绘出行业内大多数企业在所选指标下的基本财务状况，更具备揭示潜在异常企业的能力。其次，聚类分析结果可以作为选取重点审计对象的重要依据。聚类分析能够准确识别出财务状况显著偏离常态的企业。最后，展望了K-means聚类算法在企业审计领域的广泛应用前景。