郑杰  胥陵  王彪华

【摘要】生成式大语言模型（LLMs）凭借强大的自然语言处理等能力，在审计计划制定、实施方案拟制、多模态数据分析、审计报告生成、复核审理、整改追踪等全链路环节可辅助审计人员工作，形成“人机协同、各展所长”的审计新模式，LLMs承担基础任务，审计人员主导专业决策。但LLMs在审计应用中存在数据质量问题导致模型失准、防护不足引发数据泄露、AI幻觉与欺骗导致结论失真、算法黑箱导致验证困难等风险。针对这些风险，需从强化数据治理提升数据质量、进行本地化部署并强化防护控制、应用多模型比对甄别错误、提升审计人员复核判断能力四个维度制定对策，以实现LLMs在审计领域的安全有效应用。